Импорт перьев для ручек и перьевых насадок из Японии в Санкт-Петербург
Объём импорта перьев для ручек и перьевых насадок (код ТНВЭД 96089100) в Санкт-Петербург из Японии за 2020 год составил 1 штук стоимостью 1,05 тыс. $ при массе груза 0 тонн. Санкт-Петербург импортирует перья для ручек и перьевые насадки из Японии с ярко выраженной (331,66%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на октябрь 2020 г., минимум – на октябрь 2020 г. Средняя импортная цена на перья для ручек и перьевые насадки менялась в диапазоне от 1,05 тыс. до 1,05 тыс. долларов за штуку.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн | Количество, шт |
---|---|---|---|
2020-10 | 1,05 тыс. | 0 | 1 |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/шт |
---|---|
2020-10 | 1,05 тыс. |
Товарная структура импорта
В импорте перьев для ручек и перьевых насадок преобладают товарные коды ТН ВЭД:
9608910000 - Перья для ручек и перьевые насадки (доля по стоимости - 100,00%, доля по количеству - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Количество | Доля по стоимости | Доля по количеству |
---|---|---|---|---|---|
9608910000 - Перья для ручек и перьевые насадки | 1,05 тыс. $ | 0 тонн | 1 шт | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров импорта
Период | 9608910000 - Перья для ручек и перьевые насадки |
---|---|
2020-10 | 1,05 тыс. $ |
По данным базы статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт ручек шариковых с жидкими чернилами вырос до 15,55 млн. USD.
Сегодня горячие роллы в Ижевске от Макароллыч представлены двумя основными видами – жареные и запеченные. Стоит рассмотреть особенности каждого
Согласно БД российской внешнеторговой статистики в IV квартале 2021 г. импорт из Японии вырос до 2,4 млрд. USD.
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
Согласно БД официальной таможенной статистики в IV квартале 2021 г. экспорт в Японию вырос до 3,41 млрд. USD.
Согласно базе данных статистики внешней торговли России в III квартале 2021 г. экспорт кальянов и их частей, трубок курительных и мундштуков вырос до 4,08 млн. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.