Импорт щеток, являющихся частями механизмов, приборов или транспортных средств, прочих из Чехии в Санкт-Петербург
Объём импорта щеток, являющихся частями механизмов, приборов или транспортных средств, прочих (код ТНВЭД 9603500009) в Санкт-Петербург из Чехии за 2020 год составил 1,64 тыс. штук стоимостью 21,2 тыс. $ при массе груза 0,45 тонн. Санкт-Петербург импортирует щетки, являющиеся частями механизмов, приборов или транспортных средств, прочие из Чехии с ярко выраженной (150,26%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на июль 2020 г., минимум – на сентябрь 2020 г. Средняя импортная цена на щетки, являющиеся частями механизмов, приборов или транспортных средств, прочие менялась в диапазоне от 1,27 до 41,15 долларов за штуку.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн | Количество, шт |
---|---|---|---|
2020-01 | 278,29 | 0 | 12 |
2020-02 | 801,71 | 0,01 | 162 |
2020-03 | 5,04 тыс. | 0,26 | 690 |
2020-04 | 656,48 | 0,02 | 20 |
2020-06 | 52,22 | 0 | 11 |
2020-07 | 7,37 тыс. | 0,07 | 179 |
2020-08 | 294,46 | 0,02 | 159 |
2020-09 | 38,23 | 0 | 30 |
2020-11 | 265,82 | 0 | 52 |
2020-12 | 6,41 тыс. | 0,07 | 328 |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/шт |
---|---|
2020-01 | 23,19 |
2020-02 | 4,95 |
2020-03 | 7,31 |
2020-04 | 32,82 |
2020-06 | 4,75 |
2020-07 | 41,15 |
2020-08 | 1,85 |
2020-09 | 1,27 |
2020-11 | 5,11 |
2020-12 | 19,53 |
По данным базы статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт ручек шариковых с жидкими чернилами вырос до 15,55 млн. USD.
Возможные варианты решения по ненужной фирме в Чехии. Что делать, если у Вас осталась в Чехии компания, которая Вам больше не требуется.
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
Согласно сведениям ФТС России в 2021 г. экспорт в Чехию вырос до 3,99 млрд. USD.
По данным статистики ФТС в IV квартале 2021 г. импорт из Чехии снизился до 875,2 млн. USD.
Согласно базе данных статистики внешней торговли России в III квартале 2021 г. экспорт кальянов и их частей, трубок курительных и мундштуков вырос до 4,08 млн. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.