Импорт прочих принадлежностей для рыбной ловли, охоты и стрельбы из Малайзии в Москву
Объём импорта прочих принадлежностей для рыбной ловли, охоты и стрельбы (код ТНВЭД 9507900000) в Москву из Малайзии за 2020 год составил 10,55 тыс. штук стоимостью 339,73 тыс. $ при массе груза 4,69 тонн. Москва импортирует прочие принадлежности для рыбной ловли, охоты и стрельбы из Малайзии с ярко выраженной (138,15%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на май 2020 г., минимум – на ноябрь 2020 г. Средняя импортная цена на прочие принадлежности для рыбной ловли, охоты и стрельбы менялась в диапазоне от 14,44 до 83,04 долларов за штуку.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн | Количество, шт |
---|---|---|---|
2020-01 | 94,06 тыс. | 1,6 | 3,31 тыс. |
2020-02 | 4,55 тыс. | 0,03 | 70 |
2020-03 | 3,77 тыс. | 0,04 | 57 |
2020-05 | 121,73 тыс. | 1,66 | 3,73 тыс. |
2020-06 | 22,36 тыс. | 0,19 | 428 |
2020-07 | 58,16 тыс. | 0,75 | 1,91 тыс. |
2020-08 | 3,75 тыс. | 0,1 | 260 |
2020-09 | 17,23 тыс. | 0,2 | 493 |
2020-10 | 7,68 тыс. | 0,07 | 205 |
2020-11 | 1,99 тыс. | 0,01 | 24 |
2020-12 | 4,46 тыс. | 0,02 | 65 |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/шт |
---|---|
2020-01 | 28,43 |
2020-02 | 64,96 |
2020-03 | 66,16 |
2020-05 | 32,67 |
2020-06 | 52,23 |
2020-07 | 30,47 |
2020-08 | 14,44 |
2020-09 | 34,94 |
2020-10 | 37,46 |
2020-11 | 83,04 |
2020-12 | 68,65 |
По данным статистики ФТС в июле - декабре 2021 г. импорт ледовых коньков вырос до 29,78 млн. USD.
Согласно сведениям статистики ФТС в IV квартале 2021 г. импорт из Малайзии вырос до 526,8 млн. USD.
По данным российской таможенной статистики в 2021 г. экспорт товаров из Москвы вырос до 199,42 млрд. USD.
При перечислении средств в банк для выплаты сотрудникам компании, работодатель обязан разделить их доходы на статьи и каждой присвоить соответствующий код.
По результатам анализа данных ФТС России в мае - июле 2021 г. экспорт в Малайзию вырос до 757,39 млн. USD.
Согласно сведениям статистики внешней торговли во II квартале 2021 г. импорт товаров в Москву вырос до 32,25 млрд. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.