Внешняя торговля Санкт-Петербурга и Гонконга прочими принадлежностями для рыбной ловли, охоты и стрельбы
Объём внешнеторгового оборота прочих принадлежностей для рыбной ловли, охоты и стрельбы (код ТНВЭД 95079000) между Санкт-Петербургом и Гонконгом за 2020 год составил 2,04 тыс. штук стоимостью 1,97 тыс. $ при массе груза 0,37 тонн. Санкт-Петербург торгует прочими принадлежностями для рыбной ловли, охоты и стрельбы с Гонконгом с ярко выраженной (231,72%) сезонностью. Максимум товарооборота пришёлся на апрель 2020 г., минимум – на январь 2020 г.
Период | Стоимость оборота, $ | Стоимость импорта, $ | Стоимость экспорта, $ | Масса оборота, тонн | Количество оборота, шт |
---|---|---|---|---|---|
2020-01 | 738,79 | 738,79 | 0 | 0,16 | 888 |
2020-04 | 1,23 тыс. | 1,23 тыс. | 0 | 0,21 | 1,15 тыс. |
Динамика средних цен оборота
Период | Цена импорта, $/шт | Цена экспорта, $/шт |
---|---|---|
2020-01 | 0,83 | 0 |
2020-04 | 1,06 | 0 |
Товарная структура оборота
В внешнеторговом обороте прочими принадлежностями для рыбной ловли, охоты и стрельбы преобладают товарные коды ТН ВЭД:
9507900000 - Прочие принадлежности для рыбной ловли, охоты и стрельбы (доля по стоимости - 100,00%, доля по количеству - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Количество | Доля по стоимости | Доля по количеству |
---|---|---|---|---|---|
9507900000 - Прочие принадлежности для рыбной ловли, ... | 1,97 тыс. $ | 0,37 тонн | 2,04 тыс. шт | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров оборота
Период | 9507900000 - Прочие принадлежности для рыбной ловли, ... |
---|---|
2020-01 | 738,79 $ |
2020-04 | 1,23 тыс. $ |
Согласно БД казахской внешнеторговой статистики в I квартале 2024 г. экспорт в Гонконг вырос до 14,14 млн. USD.
По данным статистики ФТС в июле - декабре 2021 г. импорт ледовых коньков вырос до 29,78 млн. USD.
Согласно результатам анализа БД официальной таможенной статистики в октябре 2021 - январе 2022 г. экспорт в Гонконг снизился до 553,53 млн. USD.
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.