Импорт прочих мячей для различных спортивных игр из Гонконга в Москву
Объём импорта прочих мячей для различных спортивных игр (код ТНВЭД 95066990) в Москву из Гонконга за 2020 год составил 800 штук стоимостью 4,2 тыс. $ при массе груза 0,03 тонн. Москва импортирует прочие мячи для различных спортивных игр из Гонконга с ярко выраженной (331,66%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на январь 2020 г., минимум – на январь 2020 г. Средняя импортная цена на прочие мячи для различных спортивных игр менялась в диапазоне от 5,25 до 5,25 долларов за штуку.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн | Количество, шт |
---|---|---|---|
2020-01 | 4,2 тыс. | 0,03 | 800 |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/шт |
---|---|
2020-01 | 5,25 |
Товарная структура импорта
В импорте прочих мячей для различных спортивных игр преобладают товарные коды ТН ВЭД:
9506699000 - Прочие мячи для различных спортивных игр (доля по стоимости - 100,00%, доля по количеству - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Количество | Доля по стоимости | Доля по количеству |
---|---|---|---|---|---|
9506699000 - Прочие мячи для различных спортивных игр | 4,2 тыс. $ | 0,03 тонн | 800 шт | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров импорта
Период | 9506699000 - Прочие мячи для различных спортивных игр |
---|---|
2020-01 | 4,2 тыс. $ |
Согласно БД казахской внешнеторговой статистики в I квартале 2024 г. экспорт в Гонконг вырос до 14,14 млн. USD.
По данным статистики ФТС в июле - декабре 2021 г. импорт ледовых коньков вырос до 29,78 млн. USD.
Согласно результатам анализа БД официальной таможенной статистики в октябре 2021 - январе 2022 г. экспорт в Гонконг снизился до 553,53 млн. USD.
По данным российской таможенной статистики в 2021 г. экспорт товаров из Москвы вырос до 199,42 млрд. USD.
При перечислении средств в банк для выплаты сотрудникам компании, работодатель обязан разделить их доходы на статьи и каждой присвоить соответствующий код.
Согласно сведениям статистики внешней торговли во II квартале 2021 г. импорт товаров в Москву вырос до 32,25 млрд. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.