Импорт прочие изделия для праздников и развлеченего из Гонконга в Россию
Объём импорта прочие изделия для праздников и развлеченего (код ТНВЭД 950590) в Россию из Гонконга за 2020 год составил 2,95 тыс. $ при массе груза 0,07 тонн. Россия импортирует прочие изделия для праздников и развлечений из Гонконга с ярко выраженной (331,66%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на август 2020 г., минимум – на август 2020 г. Средняя импортная цена на прочие изделия для праздников и развлечений менялась в диапазоне от 43,64 тыс. до 43,64 тыс. долларов за тонну.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн |
---|---|---|
2020-08 | 2,95 тыс. | 0,07 |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/тонн |
---|---|
2020-08 | 43,64 тыс. |
Товарная структура импорта
В импорте прочие изделия для праздников и развлеченего преобладают товарные подсубпозиции ТН ВЭД:
95059000 - Прочие изделия для праздников и развлечений (доля по стоимости - 100,00%, доля по массе - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Доля по стоимости | Доля по массе |
---|---|---|---|---|
95059000 - Прочие изделия для праздников и развлече... | 2,95 тыс. $ | 0,07 тонн | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров импорта
Период | 95059000 - Прочие изделия для праздников и развлече... |
---|---|
2020-08 | 2,95 тыс. $ |
Региональная структура импорта
Москва (доля по стоимости - 100,00%, доля по массе - 100,00%) - основные регионы-импортёры прочие изделия для праздников и развлеченего из Гонконга в Россию.
Регион | Стоимость | Масса | Доля по стоимости | Доля по массе |
---|---|---|---|---|
Москва | 2,95 тыс. $ | 0,07 тонн | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих регионов импорта
Период | Москва |
---|---|
2020-08 | 2,95 тыс. $ |
Согласно БД казахской внешнеторговой статистики в I квартале 2024 г. экспорт в Гонконг вырос до 14,14 млн. USD.
По данным статистики ФТС в июле - декабре 2021 г. импорт ледовых коньков вырос до 29,78 млн. USD.
Согласно результатам анализа БД официальной таможенной статистики в октябре 2021 - январе 2022 г. экспорт в Гонконг снизился до 553,53 млн. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.