Импорт трехколесных велосипедов, самокатов, педальных автомобилей и аналогичных игрушек на колесах; колясок для кукол; кукол; прочих игрушек; моделей в уменьшенном размере ("в масштабе"); головоломок всех видов, пластмассовых в Приморский край
Объём импорта трехколесных велосипедов, самокатов, педальных автомобилей и аналогичных игрушек на колесах; колясок для кукол; кукол; прочих игрушек; моделей в уменьшенном размере ("в масштабе"); головоломок всех видов, пластмассовых (код ТНВЭД 9503009500) в Приморский край за 2020 год составил 11,85 млн. штук стоимостью 3,82 млн. $ при массе груза 1,08 тыс. тонн. Приморский край импортирует трехколесные велосипеды, самокаты, педальные автомобили и аналогичные игрушки на колесах; коляски для кукол; куклы; прочие игрушки; модели в уменьшенном размере ("в масштабе"); головоломки всех видов, пластмассовые с мирового рынка с ярко выраженной (42,76%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на июль 2020 г., минимум – на ноябрь 2020 г. Средняя импортная цена на трехколесные велосипеды, самокаты, педальные автомобили и аналогичные игрушки на колесах; коляски для кукол; куклы; прочие игрушки; модели в уменьшенном размере ("в масштабе"); головоломки всех видов, пластмассовые менялась в диапазоне от 0,18 до 0,63 долларов за штуку.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн | Количество, шт |
---|---|---|---|
2020-01 | 265,63 тыс. | 93,04 | 1,45 млн. |
2020-02 | 163,87 тыс. | 29,94 | 469,21 тыс. |
2020-03 | 535,86 тыс. | 159,22 | 2,31 млн. |
2020-04 | 254,55 тыс. | 73,58 | 1,15 млн. |
2020-05 | 280,3 тыс. | 76,78 | 980,57 тыс. |
2020-06 | 397,74 тыс. | 108,7 | 946,85 тыс. |
2020-07 | 586,96 тыс. | 165,04 | 1,29 млн. |
2020-08 | 372,92 тыс. | 112,94 | 677,6 тыс. |
2020-09 | 234,15 тыс. | 75,09 | 459,83 тыс. |
2020-10 | 402,56 тыс. | 101,1 | 638,61 тыс. |
2020-11 | 152,59 тыс. | 31,5 | 558,05 тыс. |
2020-12 | 176,24 тыс. | 54,34 | 916,27 тыс. |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/шт |
---|---|
2020-01 | 0,18 |
2020-02 | 0,35 |
2020-03 | 0,23 |
2020-04 | 0,22 |
2020-05 | 0,29 |
2020-06 | 0,42 |
2020-07 | 0,45 |
2020-08 | 0,55 |
2020-09 | 0,51 |
2020-10 | 0,63 |
2020-11 | 0,27 |
2020-12 | 0,19 |
Распределение импорта по странам
Китай (доля по стоимости - 94,35%, доля по количеству - 95,37%), Казахстан (4,30% стоимости, 2,31% количества), Беларусь (1,01% стоимости, 2,18% количества), Узбекистан и Таиланд - крупнейшие страны-поставщики трехколесных велосипедов, самокатов, педальных автомобилей и аналогичных игрушек на колесах; колясок для кукол; кукол; прочих игрушек; моделей в уменьшенном размере ("в масштабе"); головоломок всех видов, пластмассовых в Приморский край
Страна | Стоимость | Масса | Количество | Доля по стоимости | Доля по количеству |
---|---|---|---|---|---|
Китай | 3,61 млн. $ | 999,11 тонн | 11,3 млн. шт | 94,35% | 95,37% |
Казахстан | 164,42 тыс. $ | 42,51 тонн | 273,79 тыс. шт | 4,30% | 2,31% |
Беларусь | 38,54 тыс. $ | 33,39 тонн | 258,1 тыс. шт | 1,01% | 2,18% |
Узбекистан | 12,91 тыс. $ | 6,28 тонн | 17,2 тыс. шт | 0,34% | 0,15% |
Таиланд | 31,7 $ | 0,01 тонн | 10 шт | 0,00% | 0,00% |
Динамика 5 ведущих стран импорта
Период | Китай | Казахстан | Беларусь | Узбекистан | Таиланд |
---|---|---|---|---|---|
2020-01 | 236,2 тыс. $ | 0 $ | 29,43 тыс. $ | 0 $ | 0 $ |
2020-02 | 163,81 тыс. $ | 0 $ | 57,02 $ | 0 $ | 0 $ |
2020-03 | 528,69 тыс. $ | 0 $ | 7,17 тыс. $ | 0 $ | 0 $ |
2020-04 | 254,55 тыс. $ | 0 $ | 0 $ | 0 $ | 0 $ |
2020-05 | 278,42 тыс. $ | 0 $ | 1,88 тыс. $ | 0 $ | 0 $ |
2020-06 | 397,74 тыс. $ | 0 $ | 2,97 $ | 0 $ | 0 $ |
2020-07 | 586,92 тыс. $ | 0 $ | 0 $ | 0 $ | 31,7 $ |
2020-08 | 208,5 тыс. $ | 164,42 тыс. $ | 0 $ | 0 $ | 0 $ |
2020-09 | 234,15 тыс. $ | 0 $ | 0 $ | 0 $ | 0 $ |
2020-10 | 389,65 тыс. $ | 0 $ | 0 $ | 12,91 тыс. $ | 0 $ |
2020-11 | 152,59 тыс. $ | 0 $ | 0 $ | 0 $ | 0 $ |
2020-12 | 176,24 тыс. $ | 0 $ | 0 $ | 0 $ | 0 $ |
По данным статистики ФТС в июле - декабре 2021 г. импорт ледовых коньков вырос до 29,78 млн. USD.
Согласно сведениям российской внешнеторговой статистики в 2021 г. экспорт товаров из Приморского края вырос до 3,49 млрд. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.