Импорт головоломок, не деревянных, прочих из Малайзии в Московскую область

Объём импорта головоломок, не деревянных, прочих (код ТНВЭД 9503006900) в Московскую область из Малайзии за 2020 год составил 4,1 тыс. штук стоимостью 31,43 тыс. $ при массе груза 4,96 тонн. Московская область импортирует головоломки, не деревянные, прочие из Малайзии с ярко выраженной (277,29%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на январь 2020 г., минимум – на июль 2020 г. Средняя импортная цена на головоломки, не деревянные, прочие менялась в диапазоне от 7,34 до 10,1 долларов за штуку.

Период	Стоимость, $	Масса, тонн	Количество, шт
2020-01	26,38 тыс.	4,3	3,6 тыс.
2020-07	688,98	0,12	72
2020-11	4,36 тыс.	0,54	432

Динамика средних цен импорта

Период	Цена, $/шт
2020-01	7,34
2020-07	9,57
2020-11	10,1

Аналитика

Экспорт из Московской области в IV квартале 2021 г.

По результатам анализа данных статистики ФТС в IV квартале 2021 г. экспорт товаров из Московской области вырос до 3,99 млрд. USD.

02 июня 2023 года

Импорт ледовых коньков в июле - декабре 2021 г.

По данным статистики ФТС в июле - декабре 2021 г. импорт ледовых коньков вырос до 29,78 млн. USD.

31 мая 2023 года

Импорт из Малайзии в IV квартале 2021 г.

Согласно сведениям статистики ФТС в IV квартале 2021 г. импорт из Малайзии вырос до 526,8 млн. USD.

03 июня 2022 года

Брокерский счет: все что нужно знать начинающим

Если вы только начинаете инвестировать, вам предстоит узнать большое количество информации о финансовых инструментах, стратегиях вложения денежных средств, рисках, анализе экономических показателей работы эмитентов.

06 ноября 2021 года

Экспорт в Малайзию в мае - июле 2021 г.

По результатам анализа данных ФТС России в мае - июле 2021 г. экспорт в Малайзию вырос до 757,39 млн. USD.

29 сентября 2021 года

Экспорт из Московской области во II квартале 2021 г.

Согласно базе данных официальной таможенной статистики во II квартале 2021 г. экспорт товаров из Московской области вырос до 2,66 млрд. USD.

30 августа 2021 года

Обновлены данные за 9 месяцев 2020 г.

Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.

18 ноября 2020 года

Купить доступ

↑ Наверх