Импорт головоломок, не деревянных, прочих из Малайзии в Москву
Объём импорта головоломок, не деревянных, прочих (код ТНВЭД 95030069) в Москву из Малайзии за 2020 год составил 9,67 тыс. штук стоимостью 51,36 тыс. $ при массе груза 8 тонн. Москва импортирует головоломки, не деревянные, прочие из Малайзии с ярко выраженной (229,46%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на июнь 2020 г., минимум – на декабрь 2020 г. Средняя импортная цена на головоломки, не деревянные, прочие менялась в диапазоне от 4,91 до 5,61 долларов за штуку.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн | Количество, шт |
---|---|---|---|
2020-06 | 31,08 тыс. | 4,83 | 5,54 тыс. |
2020-12 | 20,28 тыс. | 3,17 | 4,13 тыс. |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/шт |
---|---|
2020-06 | 5,61 |
2020-12 | 4,91 |
Товарная структура импорта
В импорте головоломок, не деревянных, прочих преобладают товарные коды ТН ВЭД:
9503006900 - Головоломки, не деревянные, прочие (доля по стоимости - 100,00%, доля по количеству - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Количество | Доля по стоимости | Доля по количеству |
---|---|---|---|---|---|
9503006900 - Головоломки, не деревянные, прочие | 51,36 тыс. $ | 8 тонн | 9,67 тыс. шт | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров импорта
Период | 9503006900 - Головоломки, не деревянные, прочие |
---|---|
2020-06 | 31,08 тыс. $ |
2020-12 | 20,28 тыс. $ |
По данным статистики ФТС в июле - декабре 2021 г. импорт ледовых коньков вырос до 29,78 млн. USD.
Согласно сведениям статистики ФТС в IV квартале 2021 г. импорт из Малайзии вырос до 526,8 млн. USD.
По данным российской таможенной статистики в 2021 г. экспорт товаров из Москвы вырос до 199,42 млрд. USD.
При перечислении средств в банк для выплаты сотрудникам компании, работодатель обязан разделить их доходы на статьи и каждой присвоить соответствующий код.
По результатам анализа данных ФТС России в мае - июле 2021 г. экспорт в Малайзию вырос до 757,39 млн. USD.
Согласно сведениям статистики внешней торговли во II квартале 2021 г. импорт товаров в Москву вырос до 32,25 млрд. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.