Экспорт матрацев из прочих материалов, пружинных в Чехию из Санкт-Петербурга
Объём экспорта матрацев из прочих материалов, пружинных (код ТНВЭД 94042910) из Санкт-Петербурга в Чехию за 2020 год составил 18 штук стоимостью 3 тыс. $ при массе груза 0,49 тонн. Санкт-Петербург экспортирует матрацы из прочих материалов, пружинные в Чехию с ярко выраженной (331,66%) сезонностью. Максимум вывоза пришёлся на ноябрь 2020 г., минимум – на ноябрь 2020 г. Средняя экспортная цена на матрацы из прочих материалов, пружинные менялась в диапазоне от 166,49 до 166,49 долларов за штуку.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн | Количество, шт |
---|---|---|---|
2020-11 | 3 тыс. | 0,49 | 18 |
Динамика средних цен экспорта
Период | Цена, $/шт |
---|---|
2020-11 | 166,49 |
Товарная структура экспорта
В экспорте матрацев из прочих материалов, пружинных преобладают товарные коды ТН ВЭД:
9404291000 - Матрацы из прочих материалов, пружинные (доля по стоимости - 100,00%, доля по количеству - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Количество | Доля по стоимости | Доля по количеству |
---|---|---|---|---|---|
9404291000 - Матрацы из прочих материалов, пружинные | 3 тыс. $ | 0,49 тонн | 18 шт | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров экспорта
Период | 9404291000 - Матрацы из прочих материалов, пружинные |
---|---|
2020-11 | 3 тыс. $ |
Возможные варианты решения по ненужной фирме в Чехии. Что делать, если у Вас осталась в Чехии компания, которая Вам больше не требуется.
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
Согласно сведениям ФТС России в 2021 г. экспорт в Чехию вырос до 3,99 млрд. USD.
По данным статистики ФТС в IV квартале 2021 г. импорт из Чехии снизился до 875,2 млн. USD.
Согласно базе данных ФТС РФ в III квартале 2021 г. импорт прочих сборных строительных конструкций из древесины вырос до 4,89 млн. USD.
Согласно базе данных статистики внешнеэкономической деятельности России в январе - августе 2021 г. импорт сидений средств воздушного транспорта вырос до 17,1 млн. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.