![](/pics/logo.png)
Экспорт матрацев из прочих материалов в Кипр из Санкт-Петербурга
Объём экспорта матрацев из прочих материалов (код ТНВЭД 940429) из Санкт-Петербурга в Кипр за 2020 год составил 4 штук стоимостью 1,79 тыс. $ при массе груза 0,2 тонн. Санкт-Петербург экспортирует матрацы из прочих материалов в Кипр с ярко выраженной (331,66%) сезонностью. Максимум вывоза пришёлся на декабрь 2020 г., минимум – на декабрь 2020 г. Средняя экспортная цена на матрацы из прочих материалов менялась в диапазоне от 448,66 до 448,66 долларов за штуку.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн | Количество, шт |
---|---|---|---|
2020-12 | 1,79 тыс. | 0,2 | 4 |
Динамика средних цен экспорта
Период | Цена, $/шт |
---|---|
2020-12 | 448,66 |
Товарная структура экспорта
В экспорте матрацев из прочих материалов преобладают товарные подсубпозиции ТН ВЭД:
94042910 - Матрацы из прочих материалов, пружинные (доля по стоимости - 100,00%, доля по количеству - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Количество | Доля по стоимости | Доля по количеству |
---|---|---|---|---|---|
94042910 - Матрацы из прочих материалов, пружинные | 1,79 тыс. $ | 0,2 тонн | 4 шт | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров экспорта
Период | 94042910 - Матрацы из прочих материалов, пружинные |
---|---|
2020-12 | 1,79 тыс. $ |
![](/pics/hidden5x3.png)
По результатам анализа данных таможни России в IV квартале 2021 г. экспорт в Кипр вырос до 28,07 млн. USD.
![](/pics/hidden5x3.png)
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
![](/pics/hidden5x3.png)
Согласно данным таможни в IV квартале 2021 г. экспорт в Кипр вырос до 28,07 млн. USD.
![](/pics/hidden5x3.png)
Согласно базе данных ФТС РФ в III квартале 2021 г. импорт прочих сборных строительных конструкций из древесины вырос до 4,89 млн. USD.
![](/pics/hidden5x3.png)
Согласно базе данных статистики внешнеэкономической деятельности России в январе - августе 2021 г. импорт сидений средств воздушного транспорта вырос до 17,1 млн. USD.
![](/pics/hidden5x3.png)
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.