Импорт частей мебели из прочих материалов из Литвы в Санкт-Петербург
Объём импорта частей мебели из прочих материалов (код ТНВЭД 94039090) в Санкт-Петербург из Литвы за 2020 год составил 1,3 тыс. $ при массе груза 0,03 тонн. Санкт-Петербург импортирует части мебели из прочих материалов из Литвы с ярко выраженной (319,10%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на май 2020 г., минимум – на сентябрь 2020 г. Средняя импортная цена на части мебели из прочих материалов менялась в диапазоне от 43,14 тыс. до 57,23 тыс. долларов за тонну.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн |
---|---|---|
2020-05 | 1,25 тыс. | 0,03 |
2020-09 | 45,78 | 0 |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/тонн |
---|---|
2020-05 | 43,14 тыс. |
2020-09 | 57,23 тыс. |
Товарная структура импорта
В импорте частей мебели из прочих материалов преобладают товарные коды ТН ВЭД:
9403909000 - Части мебели из прочих материалов (доля по стоимости - 100,00%, доля по массе - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Доля по стоимости | Доля по массе |
---|---|---|---|---|
9403909000 - Части мебели из прочих материалов | 1,3 тыс. $ | 0,03 тонн | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров импорта
Период | 9403909000 - Части мебели из прочих материалов |
---|---|
2020-05 | 1,25 тыс. $ |
2020-09 | 45,78 $ |
По данным таможни Казахстана в январе - мае 2024 г. импорт из Литвы снизился до 32,49 млн. USD.
Согласно базе данных статистики внешнеэкономической деятельности России в IV квартале 2021 г. импорт из Литвы вырос до 191,46 млн. USD.
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
Согласно базе данных ФТС РФ в III квартале 2021 г. импорт прочих сборных строительных конструкций из древесины вырос до 4,89 млн. USD.
Согласно базе данных статистики внешнеэкономической деятельности России в январе - августе 2021 г. импорт сидений средств воздушного транспорта вырос до 17,1 млн. USD.
По результатам обработки БД статистики внешней торговли России в январе - мае 2021 г. экспорт в Литву вырос до 1,21 млрд. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.