Импорт мебели деревянной для столовых и жилых комнат из Гонконга в Санкт-Петербург
Объём импорта мебели деревянной для столовых и жилых комнат (код ТНВЭД 94036010) в Санкт-Петербург из Гонконга за 2020 год составил 51 штук стоимостью 26,1 тыс. $ при массе груза 2,65 тонн. Санкт-Петербург импортирует мебель деревянную для столовых и жилых комнат из Гонконга с ярко выраженной (331,66%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на июль 2020 г., минимум – на июль 2020 г. Средняя импортная цена на мебель деревянную для столовых и жилых комнат менялась в диапазоне от 511,73 до 511,73 долларов за штуку.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн | Количество, шт |
---|---|---|---|
2020-07 | 26,1 тыс. | 2,65 | 51 |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/шт |
---|---|
2020-07 | 511,73 |
Товарная структура импорта
В импорте мебели деревянной для столовых и жилых комнат преобладают товарные коды ТН ВЭД:
9403601009 - Мебель деревянная для столовых и жилых комнат: прочая (доля по стоимости - 100,00%, доля по количеству - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Количество | Доля по стоимости | Доля по количеству |
---|---|---|---|---|---|
9403601009 - Мебель деревянная для столовых и жилых к... | 26,1 тыс. $ | 2,65 тонн | 51 шт | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров импорта
Период | 9403601009 - Мебель деревянная для столовых и жилых к... |
---|---|
2020-07 | 26,1 тыс. $ |
Согласно БД казахской внешнеторговой статистики в I квартале 2024 г. экспорт в Гонконг вырос до 14,14 млн. USD.
Согласно результатам анализа БД официальной таможенной статистики в октябре 2021 - январе 2022 г. экспорт в Гонконг снизился до 553,53 млн. USD.
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
Согласно базе данных ФТС РФ в III квартале 2021 г. импорт прочих сборных строительных конструкций из древесины вырос до 4,89 млн. USD.
Согласно базе данных статистики внешнеэкономической деятельности России в январе - августе 2021 г. импорт сидений средств воздушного транспорта вырос до 17,1 млн. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.