Импорт прочей мебели деревянной из Сербии в Санкт-Петербург
Объём импорта прочей мебели деревянной (код ТНВЭД 940360) в Санкт-Петербург из Сербии за 2020 год составил 5 штук стоимостью 4,68 тыс. $ при массе груза 0,39 тонн. Санкт-Петербург импортирует прочью мебель деревянную из Сербии с ярко выраженной (310,00%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на июнь 2020 г., минимум – на апрель 2020 г. Средняя импортная цена на прочью мебель деревянную менялась в диапазоне от 288,7 до 1,1 тыс. долларов за штуку.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн | Количество, шт |
---|---|---|---|
2020-04 | 288,7 | 0,03 | 1 |
2020-06 | 4,39 тыс. | 0,36 | 4 |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/шт |
---|---|
2020-04 | 288,7 |
2020-06 | 1,1 тыс. |
Товарная структура импорта
В импорте прочей мебели деревянной преобладают товарные подсубпозиции ТН ВЭД:
94036090 - Мебель деревянная прочая (доля по стоимости - 93,83%, доля по количеству - 80,00%);
94036010 - Мебель деревянная для столовых и жилых комнат (6,17% стоимости, 20,00% количества);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Количество | Доля по стоимости | Доля по количеству |
---|---|---|---|---|---|
94036090 - Мебель деревянная прочая | 4,39 тыс. $ | 0,36 тонн | 4 шт | 93,83% | 80,00% |
94036010 - Мебель деревянная для столовых и жилых к... | 288,7 $ | 0,03 тонн | 1 шт | 6,17% | 20,00% |
Динамика 5 ведущих товаров импорта
Период | 94036090 - Мебель деревянная прочая | 94036010 - Мебель деревянная для столовых и жилых к... |
---|---|---|
2020-04 | 0 $ | 288,7 $ |
2020-06 | 4,39 тыс. $ | 0 $ |
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
Согласно базе данных ФТС РФ в III квартале 2021 г. импорт прочих сборных строительных конструкций из древесины вырос до 4,89 млн. USD.
Согласно базе данных статистики внешнеэкономической деятельности России в январе - августе 2021 г. импорт сидений средств воздушного транспорта вырос до 17,1 млн. USD.
Согласно базе данных таможни России во II квартале 2021 г. импорт из Сербии вырос до 297,04 млн. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.