Импорт прочей мебели деревянной из Малайзии в Санкт-Петербург
Объём импорта прочей мебели деревянной (код ТНВЭД 940360) в Санкт-Петербург из Малайзии за 2020 год составил 79 штук стоимостью 11,13 тыс. $ при массе груза 2,68 тонн. Санкт-Петербург импортирует прочью мебель деревянную из Малайзии с ярко выраженной (301,73%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на ноябрь 2020 г., минимум – на декабрь 2020 г. Средняя импортная цена на прочью мебель деревянную менялась в диапазоне от 135,74 до 257,25 долларов за штуку.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн | Количество, шт |
---|---|---|---|
2020-02 | 771,76 | 0,13 | 3 |
2020-11 | 10,18 тыс. | 2,5 | 75 |
2020-12 | 175,82 | 0,05 | 1 |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/шт |
---|---|
2020-02 | 257,25 |
2020-11 | 135,74 |
2020-12 | 175,82 |
Товарная структура импорта
В импорте прочей мебели деревянной преобладают товарные подсубпозиции ТН ВЭД:
94036010 - Мебель деревянная для столовых и жилых комнат (доля по стоимости - 100,00%, доля по количеству - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Количество | Доля по стоимости | Доля по количеству |
---|---|---|---|---|---|
94036010 - Мебель деревянная для столовых и жилых к... | 11,13 тыс. $ | 2,68 тонн | 79 шт | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров импорта
Период | 94036010 - Мебель деревянная для столовых и жилых к... |
---|---|
2020-02 | 771,76 $ |
2020-11 | 10,18 тыс. $ |
2020-12 | 175,82 $ |
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
Согласно сведениям статистики ФТС в IV квартале 2021 г. импорт из Малайзии вырос до 526,8 млн. USD.
Согласно базе данных ФТС РФ в III квартале 2021 г. импорт прочих сборных строительных конструкций из древесины вырос до 4,89 млн. USD.
Согласно базе данных статистики внешнеэкономической деятельности России в январе - августе 2021 г. импорт сидений средств воздушного транспорта вырос до 17,1 млн. USD.
По результатам анализа данных ФТС России в мае - июле 2021 г. экспорт в Малайзию вырос до 757,39 млн. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.