Импорт мебели металлической типа используемого в учреждениях из Гонконга в Санкт-Петербург
Объём импорта мебели металлической типа используемого в учреждениях (код ТНВЭД 940310) в Санкт-Петербург из Гонконга за 2020 год составил 487,17 $ при массе груза 0,13 тонн. Санкт-Петербург импортирует мебель металлическую типа используемой в учреждениях из Гонконга с ярко выраженной (331,66%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на август 2020 г., минимум – на август 2020 г. Средняя импортная цена на мебель металлическую типа используемой в учреждениях менялась в диапазоне от 3,72 тыс. до 3,72 тыс. долларов за тонну.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн |
---|---|---|
2020-08 | 487,17 | 0,13 |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/тонн |
---|---|
2020-08 | 3,72 тыс. |
Товарная структура импорта
В импорте мебели металлической типа используемого в учреждениях преобладают товарные подсубпозиции ТН ВЭД:
94031098 - Мебель металлическая типа используемой в учреждениях, превышающая по высоте 80 см, прочая (доля по стоимости - 100,00%, доля по массе - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Доля по стоимости | Доля по массе |
---|---|---|---|---|
94031098 - Мебель металлическая типа используемой в... | 487,17 $ | 0,13 тонн | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров импорта
Период | 94031098 - Мебель металлическая типа используемой в... |
---|---|
2020-08 | 487,17 $ |
Согласно БД казахской внешнеторговой статистики в I квартале 2024 г. экспорт в Гонконг вырос до 14,14 млн. USD.
Согласно результатам анализа БД официальной таможенной статистики в октябре 2021 - январе 2022 г. экспорт в Гонконг снизился до 553,53 млн. USD.
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
Согласно базе данных ФТС РФ в III квартале 2021 г. импорт прочих сборных строительных конструкций из древесины вырос до 4,89 млн. USD.
Согласно базе данных статистики внешнеэкономической деятельности России в январе - августе 2021 г. импорт сидений средств воздушного транспорта вырос до 17,1 млн. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.