Импорт частей прочей мебели для сидения из древесины из Вьетнама в Санкт-Петербург
Объём импорта частей прочей мебели для сидения из древесины (код ТНВЭД 94019030) в Санкт-Петербург из Вьетнама за 2020 год составил 9,58 тыс. $ при массе груза 2,15 тонн. Санкт-Петербург импортирует части прочей мебели для сидения из древесины из Вьетнама с ярко выраженной (192,01%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на август 2020 г., минимум – на май 2020 г. Средняя импортная цена на части прочей мебели для сидения из древесины менялась в диапазоне от 4,21 тыс. до 5,06 тыс. долларов за тонну.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн |
---|---|---|
2020-02 | 3,43 тыс. | 0,7 |
2020-05 | 374,45 | 0,07 |
2020-08 | 4,79 тыс. | 1,14 |
2020-11 | 981,36 | 0,23 |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/тонн |
---|---|
2020-02 | 4,89 тыс. |
2020-05 | 5,06 тыс. |
2020-08 | 4,21 тыс. |
2020-11 | 4,24 тыс. |
Товарная структура импорта
В импорте частей прочей мебели для сидения из древесины преобладают товарные коды ТН ВЭД:
9401903000 - Части прочей мебели для сидения из древесины (доля по стоимости - 100,00%, доля по массе - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Доля по стоимости | Доля по массе |
---|---|---|---|---|
9401903000 - Части прочей мебели для сидения из древе... | 9,58 тыс. $ | 2,15 тонн | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров импорта
Период | 9401903000 - Части прочей мебели для сидения из древе... |
---|---|
2020-02 | 3,43 тыс. $ |
2020-05 | 374,45 $ |
2020-08 | 4,79 тыс. $ |
2020-11 | 981,36 $ |
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
Согласно базе данных ФТС РФ в III квартале 2021 г. импорт прочих сборных строительных конструкций из древесины вырос до 4,89 млн. USD.
Согласно базе данных статистики внешнеэкономической деятельности России в январе - августе 2021 г. импорт сидений средств воздушного транспорта вырос до 17,1 млн. USD.
Согласно БД статистики внешнеэкономической деятельности во II квартале 2021 г. импорт из Вьетнама вырос до 1,13 млрд. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.