Внешняя торговля Санкт-Петербурга и Индонезии части сиденим, типа используемых в летательных аппаратах
Объём внешнеторгового оборота части сиденего, типа используемых в летательных аппаратах (код ТНВЭД 94019010) между Санкт-Петербургом и Индонезией за 2020 год составил 1,57 тыс. $ при массе груза 0 тонн. Санкт-Петербург торгует части сиденим, типа используемых в летательных аппаратах с Индонезией с ярко выраженной (331,66%) сезонностью. Максимум товарооборота пришёлся на февраль 2020 г., минимум – на февраль 2020 г.
Период | Стоимость оборота, $ | Стоимость импорта, $ | Стоимость экспорта, $ | Масса оборота, тонн |
---|---|---|---|---|
2020-02 | 1,57 тыс. | 0 | 1,57 тыс. | 0 |
Динамика средних цен оборота
Период | Цена импорта, $/тонн | Цена экспорта, $/тонн |
---|---|---|
2020-02 | 0 | 928,72 тыс. |
Товарная структура оборота
В внешнеторговом обороте части сиденим, типа используемых в летательных аппаратах преобладают товарные коды ТН ВЭД:
9401901000 - Части сидений, типа используемых в летательных аппаратах (доля по стоимости - 100,00%, доля по массе - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Доля по стоимости | Доля по массе |
---|---|---|---|---|
9401901000 - Части сидений, типа используемых в летат... | 1,57 тыс. $ | 0 тонн | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров оборота
Период | 9401901000 - Части сидений, типа используемых в летат... |
---|---|
2020-02 | 1,57 тыс. $ |
Согласно базе данных официальной статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. экспорт в Индонезию вырос до 292,6 млн. USD.
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
Согласно базе данных ФТС РФ в III квартале 2021 г. импорт прочих сборных строительных конструкций из древесины вырос до 4,89 млн. USD.
Согласно базе данных статистики внешнеэкономической деятельности России в январе - августе 2021 г. импорт сидений средств воздушного транспорта вырос до 17,1 млн. USD.
Согласно БД статистики внешней торговли в январе - мае 2021 г. импорт из Индонезии вырос до 970,55 млн. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.