Импорт мебели для сидения вращающаяся с регулирующими высоту приспособлениями, обитой, со спинкой, снабженной роликами или полозьями из Тайваня в Санкт-Петербург
Объём импорта мебели для сидения вращающаяся с регулирующими высоту приспособлениями, обитой, со спинкой, снабженной роликами или полозьями (код ТНВЭД 9401300001) в Санкт-Петербург из Тайваня за 2020 год составил 654 штук стоимостью 262,55 тыс. $ при массе груза 14,08 тонн. Санкт-Петербург импортирует мебель для сидения вращающаяся с регулирующими высоту приспособлениями, обитую, со спинкой, снабженную роликами или полозьями из Тайваня с ярко выраженной (75,85%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на декабрь 2020 г., минимум – на июль 2020 г. Средняя импортная цена на мебель для сидения вращающаяся с регулирующими высоту приспособлениями, обитую, со спинкой, снабженную роликами или полозьями менялась в диапазоне от 378,91 до 422,17 долларов за штуку.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн | Количество, шт |
---|---|---|---|
2020-01 | 20,33 тыс. | 1,18 | 53 |
2020-02 | 28,37 тыс. | 1,51 | 73 |
2020-03 | 45,85 тыс. | 2,53 | 121 |
2020-04 | 6,28 тыс. | 0,3 | 15 |
2020-05 | 3,8 тыс. | 0,18 | 9 |
2020-07 | 3,26 тыс. | 0,16 | 8 |
2020-08 | 20,15 тыс. | 1,06 | 48 |
2020-09 | 35,74 тыс. | 1,73 | 86 |
2020-10 | 41,52 тыс. | 2,33 | 103 |
2020-11 | 11,04 тыс. | 0,58 | 28 |
2020-12 | 46,21 тыс. | 2,53 | 110 |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/шт |
---|---|
2020-01 | 383,49 |
2020-02 | 388,58 |
2020-03 | 378,91 |
2020-04 | 418,82 |
2020-05 | 422,17 |
2020-07 | 406,97 |
2020-08 | 419,79 |
2020-09 | 415,55 |
2020-10 | 403,15 |
2020-11 | 394,43 |
2020-12 | 420,11 |
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
Согласно базе данных ФТС РФ в III квартале 2021 г. импорт прочих сборных строительных конструкций из древесины вырос до 4,89 млн. USD.
Согласно базе данных статистики внешнеэкономической деятельности России в январе - августе 2021 г. импорт сидений средств воздушного транспорта вырос до 17,1 млн. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.