Внешняя торговля Санкт-Петербурга и Японии бижутерией
Объём внешнеторгового оборота бижутерии (код ТНВЭД 7117) между Санкт-Петербургом и Японией за 2020 год составил 125,48 $ при массе груза 0,02 тонн. Санкт-Петербург торгует бижутерией с Японией с ярко выраженной (315,69%) сезонностью. Максимум товарооборота пришёлся на октябрь 2020 г., минимум – на апрель 2020 г.
Период | Стоимость оборота, $ | Стоимость импорта, $ | Стоимость экспорта, $ | Масса оборота, тонн |
---|---|---|---|---|
2020-04 | 5,66 | 5,66 | 0 | 0 |
2020-10 | 119,82 | 119,82 | 0 | 0,02 |
Динамика средних цен оборота
Период | Цена импорта, $/тонн | Цена экспорта, $/тонн |
---|---|---|
2020-04 | 4,76 тыс. | 0 |
2020-10 | 6,53 тыс. | 0 |
Товарная структура оборота
В внешнеторговом обороте бижутерией преобладают товарные субпозиции ТН ВЭД:
711790 - Бижутерия прочая (доля по стоимости - 100,00%, доля по массе - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Доля по стоимости | Доля по массе |
---|---|---|---|---|
711790 - Бижутерия прочая | 125,48 $ | 0,02 тонн | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров оборота
Период | 711790 - Бижутерия прочая |
---|---|
2020-04 | 5,66 $ |
2020-10 | 119,82 $ |
По результатам обработки БД официальной статистики ВЭД Казахстана в январе - мае 2024 г. Экспорт серебра (включая серебро с гальваническим покрытием из золота или платины), необработанного или полуобработанного, или в виде порошка снизился до 251,08 млн. USD.
Сегодня горячие роллы в Ижевске от Макароллыч представлены двумя основными видами – жареные и запеченные. Стоит рассмотреть особенности каждого
Согласно БД российской внешнеторговой статистики в IV квартале 2021 г. импорт из Японии вырос до 2,4 млрд. USD.
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
Согласно БД официальной таможенной статистики в IV квартале 2021 г. экспорт в Японию вырос до 3,41 млрд. USD.
Согласно федеральной БД статистики ВЭД России в январе - октябре 2021 г. импорт неоправленных и незакрепленных алмазов вырос до 127,02 млн. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.