Импорт изделия керамические для лабораторных, химических или других технических целей, имеющей эквивалента твердости 9 или более по шкале мооса из Италии в Санкт-Петербург
Объём импорта изделия керамические для лабораторных, химических или других технических целей, имеющей эквивалента твердости 9 или более по шкале мооса (код ТНВЭД 6909120000) в Санкт-Петербург из Италии за 2020 год составил 29,74 тыс. $ при массе груза 33,54 тонн. Санкт-Петербург импортирует изделия керамические для лабораторных, химических или других технических целей, имеющую эквивалент твердости 9 или более по шкале мооса из Италии с ярко выраженной (153,37%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на август 2020 г., минимум – на январь 2020 г. Средняя импортная цена на изделия керамические для лабораторных, химических или других технических целей, имеющую эквивалент твердости 9 или более по шкале мооса менялась в диапазоне от 881,2 до 892,49 долларов за тонну.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн |
---|---|---|
2020-01 | 5,14 тыс. | 5,83 |
2020-05 | 6,36 тыс. | 7,14 |
2020-08 | 11,75 тыс. | 13,31 |
2020-12 | 6,49 тыс. | 7,27 |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/тонн |
---|---|
2020-01 | 881,2 |
2020-05 | 891,14 |
2020-08 | 883,02 |
2020-12 | 892,49 |
По результатам анализа данных статистики внешнеэкономической деятельности Казахстана в январе - августе 2024 г. импорт из Италии снизился до 839,32 млн. USD.
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
По данным базы Федеральной Таможенной Службы в ноябре 2021 - январе 2022 г. экспорт в Италию вырос до 7,54 млрд. USD.
По результатам обработки банка данных таможни России в 2021 г. экспорт керамических изделий вырос до 388,31 млн. USD.
По результатам обработки БД российской таможенной статистики в январе - мае 2021 г. Импорт керамических неглазурованных облицовочных плиток, кубиков и аналогичных изделий вырос до 166,41 млн. USD.
Согласно данным внешнеторговой статистики в январе - мае 2021 г. импорт из Италии вырос до 4,62 млрд. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.