Экспорт волокна обработанного: смеси на основе крокидолиты или крокидолита и карбоната магния прочие в Мьянму из Санкт-Петербурга
Объём экспорта волокна обработанного: смеси на основе крокидолиты или крокидолита и карбоната магния прочие (код ТНВЭД 681299) из Санкт-Петербурга в Мьянму за 2020 год составил 178,21 $ при массе груза 0 тонн. Санкт-Петербург экспортирует волокно обработанное: смеси на основе крокидолиту или крокидолита и карбоната магния прочие в Мьянму с ярко выраженной (331,66%) сезонностью. Максимум вывоза пришёлся на январь 2020 г., минимум – на январь 2020 г. Средняя экспортная цена на волокно обработанное: смеси на основе крокидолиту или крокидолита и карбоната магния прочие менялась в диапазоне от 1,98 млн. до 1,98 млн. долларов за тонну.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн |
---|---|---|
2020-01 | 178,21 | 0 |
Динамика средних цен экспорта
Период | Цена, $/тонн |
---|---|
2020-01 | 1,98 млн. |
Товарная структура экспорта
В экспорте волокна обработанного: смеси на основе крокидолиты или крокидолита и карбоната магния прочие преобладают товарные подсубпозиции ТН ВЭД:
68129990 - Волокно асбест.обраб.;смеси на основе асбеста или асбеста и карбоната магния; изд.из этих смесей или из асбеста (нити,ткани,одежда,гол.уборы,обувь,прокл., армир.или неармир.,кр.6811 или 6813:прочие (доля по стоимости - 100,00%, доля по массе - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Доля по стоимости | Доля по массе |
---|---|---|---|---|
68129990 - Волокно асбест.обраб.;смеси на основе ас... | 178,21 $ | 0 тонн | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров экспорта
Период | 68129990 - Волокно асбест.обраб.;смеси на основе ас... |
---|---|
2020-01 | 178,21 $ |
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
Согласно данным внешнеторговой статистики России в IV квартале 2021 г. экспорт в Мьянму вырос до 179,46 млн. USD.
По результатам анализа данных статистики ВЭД в январе - июне 2021 г. Экспорт изделий из асфальта или аналогичных материалов вырос до 123,9 млн. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.