Внешняя торговля Санкт-Петербурга и Гонконга прочей обувью, закрывающей лодыжку, но не частью икры, с длиной стельки 24 см или более, женской
Объём внешнеторгового оборота прочей обуви, закрывающей лодыжку, но не части икры, с длиной стельки 24 см или более, женской (код ТНВЭД 64039118) между Санкт-Петербургом и Гонконгом за 2020 год составил 276 пар стоимостью 17,32 тыс. $ при массе груза 0,49 тонн. Санкт-Петербург торгует прочей обувью, закрывающей лодыжку, но не частью икры, с длиной стельки 24 см или более, женской с Гонконгом с ярко выраженной (331,66%) сезонностью. Максимум товарооборота пришёлся на ноябрь 2020 г., минимум – на ноябрь 2020 г.
Период | Стоимость оборота, $ | Стоимость импорта, $ | Стоимость экспорта, $ | Масса оборота, тонн | Количество оборота, пар |
---|---|---|---|---|---|
2020-11 | 17,32 тыс. | 17,32 тыс. | 0 | 0,49 | 276 |
Динамика средних цен оборота
Период | Цена импорта, $/пар | Цена экспорта, $/пар |
---|---|---|
2020-11 | 62,77 | 0 |
Товарная структура оборота
В внешнеторговом обороте прочей обувью, закрывающей лодыжку, но не частью икры, с длиной стельки 24 см или более, женской преобладают товарные коды ТН ВЭД:
6403911800 - Прочая обувь, закрывающая лодыжку, но не часть икры, с длиной стельки 24 см или более, женская (доля по стоимости - 100,00%, доля по количеству - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Количество | Доля по стоимости | Доля по количеству |
---|---|---|---|---|---|
6403911800 - Прочая обувь, закрывающая лодыжку, но не... | 17,32 тыс. $ | 0,49 тонн | 276 пар | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров оборота
Период | 6403911800 - Прочая обувь, закрывающая лодыжку, но не... |
---|---|
2020-11 | 17,32 тыс. $ |
Согласно БД казахской внешнеторговой статистики в I квартале 2024 г. экспорт в Гонконг вырос до 14,14 млн. USD.
Согласно результатам анализа БД официальной таможенной статистики в октябре 2021 - январе 2022 г. экспорт в Гонконг снизился до 553,53 млн. USD.
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.