Импорт белья постельного, столового, туалетного и кухонного, прочего, из хлопчатобумажной пряжи из Гонконга в Санкт-Петербург
Объём импорта белья постельного, столового, туалетного и кухонного, прочего, из хлопчатобумажной пряжи (код ТНВЭД 630291) в Санкт-Петербург из Гонконга за 2020 год составил 1,09 тыс. $ при массе груза 0,07 тонн. Санкт-Петербург импортирует белье постельное, столовое, туалетное и кухонное, прочее, из хлопчатобумажной пряжи из Гонконга с ярко выраженной (271,61%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на август 2020 г., минимум – на март 2020 г. Средняя импортная цена на белье постельное, столовое, туалетное и кухонное, прочее, из хлопчатобумажной пряжи менялась в диапазоне от 14,6 тыс. до 131,18 тыс. долларов за тонну.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн |
---|---|---|
2020-03 | 36,73 | 0 |
2020-08 | 893,55 | 0,06 |
2020-12 | 156,29 | 0,01 |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/тонн |
---|---|
2020-03 | 131,18 тыс. |
2020-08 | 14,6 тыс. |
2020-12 | 15,32 тыс. |
Товарная структура импорта
В импорте белья постельного, столового, туалетного и кухонного, прочего, из хлопчатобумажной пряжи преобладают товарные подсубпозиции ТН ВЭД:
63029100 - Белье постельное, столовое, туалетное и кухонное, прочее, из хлопчатобумажной пряжи (доля по стоимости - 100,00%, доля по массе - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Доля по стоимости | Доля по массе |
---|---|---|---|---|
63029100 - Белье постельное, столовое, туалетное и ... | 1,09 тыс. $ | 0,07 тонн | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров импорта
Период | 63029100 - Белье постельное, столовое, туалетное и ... |
---|---|
2020-03 | 36,73 $ |
2020-08 | 893,55 $ |
2020-12 | 156,29 $ |
Согласно БД казахской внешнеторговой статистики в I квартале 2024 г. экспорт в Гонконг вырос до 14,14 млн. USD.
Согласно результатам анализа БД официальной таможенной статистики в октябре 2021 - январе 2022 г. экспорт в Гонконг снизился до 553,53 млн. USD.
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.