Импорт прочих купальных, домашних халатов и аналогичных изделий, мужских или для мальчиков, из прочих текстильных материалов, машинного или ручного вязания в Санкт-Петербург
Объём импорта прочих купальных, домашних халатов и аналогичных изделий, мужских или для мальчиков, из прочих текстильных материалов, машинного или ручного вязания (код ТНВЭД 610799) в Санкт-Петербург за 2020 год составил 8,75 тыс. штук стоимостью 88,76 тыс. $ при массе груза 5,59 тонн. Санкт-Петербург импортирует прочие купальные, домашние халаты и аналогичные изделия, мужские или для мальчиков, из прочих текстильных материалов, машинного или ручного вязания с мирового рынка с ярко выраженной (158,23%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на август 2020 г., минимум – на май 2020 г. Средняя импортная цена на прочие купальные, домашние халаты и аналогичные изделия, мужские или для мальчиков, из прочих текстильных материалов, машинного или ручного вязания менялась в диапазоне от 5,97 до 69,06 долларов за штуку.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн | Количество, шт |
---|---|---|---|
2020-05 | 2 тыс. | 0,02 | 29 |
2020-06 | 27,71 тыс. | 1,35 | 2,28 тыс. |
2020-08 | 34,59 тыс. | 3,38 | 4,05 тыс. |
2020-09 | 16,27 тыс. | 0,48 | 1,02 тыс. |
2020-12 | 8,18 тыс. | 0,37 | 1,37 тыс. |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/шт |
---|---|
2020-05 | 69,06 |
2020-06 | 12,17 |
2020-08 | 8,54 |
2020-09 | 15,92 |
2020-12 | 5,97 |
Распределение импорта по странам
Китай (доля по стоимости - 97,42%, доля по количеству - 99,42%), Турция (2,57% стоимости, 0,38% количества), Беларусь (0,02% стоимости, 0,21% количества) - крупнейшие страны-поставщики прочих купальных, домашних халатов и аналогичных изделий, мужских или для мальчиков, из прочих текстильных материалов, машинного или ручного вязания в Санкт-Петербург
Страна | Стоимость | Масса | Количество | Доля по стоимости | Доля по количеству |
---|---|---|---|---|---|
Китай | 86,47 тыс. $ | 5,56 тонн | 8,7 тыс. шт | 97,42% | 99,42% |
Турция | 2,28 тыс. $ | 0,03 тонн | 33 шт | 2,57% | 0,38% |
Беларусь | 14,52 $ | 0 тонн | 18 шт | 0,02% | 0,21% |
Динамика 5 ведущих стран импорта
Период | Китай | Турция | Беларусь |
---|---|---|---|
2020-05 | 0 $ | 2 тыс. $ | 0 $ |
2020-06 | 27,71 тыс. $ | 0 $ | 0 $ |
2020-08 | 34,59 тыс. $ | 0 $ | 0 $ |
2020-09 | 15,98 тыс. $ | 275,42 $ | 14,52 $ |
2020-12 | 8,18 тыс. $ | 0 $ | 0 $ |
Товарная структура импорта Санкт-Петербурга
В импорте прочих купальных, домашних халатов и аналогичных изделий, мужских или для мальчиков, из прочих текстильных материалов, машинного или ручного вязания преобладают товарные подсубпозиции ТН ВЭД:
61079900 - Прочие купальные, домашние халатыи аналогичные изделия, мужские или для мальчиков, из прочих текстильных материалов, машинного или ручного вязания (доля по стоимости - 100,00%, доля по количеству - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Количество | Доля по стоимости | Доля по количеству |
---|---|---|---|---|---|
61079900 - Прочие купальные, домашние халатыи анало... | 88,76 тыс. $ | 5,59 тонн | 8,75 тыс. шт | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров импорта
Период | 61079900 - Прочие купальные, домашние халатыи анало... |
---|---|
2020-05 | 2 тыс. $ |
2020-06 | 27,71 тыс. $ |
2020-08 | 34,59 тыс. $ |
2020-09 | 16,27 тыс. $ |
2020-12 | 8,18 тыс. $ |
Согласно базе данных статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт маек, фуфаек с рукавами и прочих нательных фуфаек трикотажных машинного или ручного вязания вырос до 128,74 млн. USD.
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
Согласно базе данных российской таможенной статистики в IV квартале 2021 г. импорт одежды трикотажной вырос до 1 млрд. USD.
Согласно результатам анализа БД статистики российской таможни в январе - сентябре 2021 г. импорт трикотажных шарфов, шалей, платков, кашне, вуалей, мантилей и аналогичных изделий, машинного или ручного вязания снизился до 29,32 млн. USD.
Согласно сведениям ФТС РФ в мае - июле 2021 г. импорт женских пальто, плащей, курток и аналогичных вязаных трикотажных изделий вырос до 19,26 млн. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.