Импорт брюк, комбинезонов с нагрудниками и лямками, бриджей и шортов из синтетических нитей, женских или для девочек из Туниса в Санкт-Петербург
Объём импорта брюк, комбинезонов с нагрудниками и лямками, бриджей и шортов из синтетических нитей, женских или для девочек (код ТНВЭД 6104630000) в Санкт-Петербург из Туниса за 2020 год составил 27 штук стоимостью 1,55 тыс. $ при массе груза 0,01 тонн. Санкт-Петербург импортирует брюки, комбинезоны с нагрудниками и лямками, бриджи и шорты из синтетических нитей, женские или для девочек из Туниса с ярко выраженной (198,26%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на март 2020 г., минимум – на апрель 2020 г. Средняя импортная цена на брюки, комбинезоны с нагрудниками и лямками, бриджи и шорты из синтетических нитей, женские или для девочек менялась в диапазоне от 47,33 до 64,93 долларов за штуку.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн | Количество, шт |
---|---|---|---|
2020-03 | 844,12 | 0,01 | 13 |
2020-04 | 236,86 | 0 | 4 |
2020-09 | 473,3 | 0 | 10 |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/шт |
---|---|
2020-03 | 64,93 |
2020-04 | 59,22 |
2020-09 | 47,33 |
Согласно базе данных статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт маек, фуфаек с рукавами и прочих нательных фуфаек трикотажных машинного или ручного вязания вырос до 128,74 млн. USD.
Согласно данным российской внешнеторговой статистики в октябре 2021 - январе 2022 г. экспорт в Тунис снизился до 82,73 млн. USD.
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
Согласно базе данных российской таможенной статистики в IV квартале 2021 г. импорт одежды трикотажной вырос до 1 млрд. USD.
Согласно результатам анализа БД статистики российской таможни в январе - сентябре 2021 г. импорт трикотажных шарфов, шалей, платков, кашне, вуалей, мантилей и аналогичных изделий, машинного или ручного вязания снизился до 29,32 млн. USD.
Согласно сведениям ФТС РФ в мае - июле 2021 г. импорт женских пальто, плащей, курток и аналогичных вязаных трикотажных изделий вырос до 19,26 млн. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.