
Импорт вышивок без видимой грунтовой основы в Санкт-Петербург
Объём импорта вышивок без видимой грунтовой основы (код ТНВЭД 581010) в Санкт-Петербург за 2020 год составил 699,26 $ при массе груза 0,02 тонн. Санкт-Петербург импортирует вышивки без видимой грунтовой основы с мирового рынка с ярко выраженной (331,66%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на июнь 2020 г., минимум – на июнь 2020 г. Средняя импортная цена на вышивки без видимой грунтовой основы менялась в диапазоне от 41,13 тыс. до 41,13 тыс. долларов за тонну.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн |
---|---|---|
2020-06 | 699,26 | 0,02 |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/тонн |
---|---|
2020-06 | 41,13 тыс. |
Распределение импорта по странам
Китай (доля по стоимости - 100,00%, доля по массе - 100,00%) - крупнейшие страны-поставщики вышивок без видимой грунтовой основы в Санкт-Петербург
Страна | Стоимость | Масса | Доля по стоимости | Доля по массе |
---|---|---|---|---|
Китай | 699,26 $ | 0,02 тонн | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих стран импорта
Период | Китай |
---|---|
2020-06 | 699,26 $ |
Товарная структура импорта Санкт-Петербурга
В импорте вышивок без видимой грунтовой основы преобладают товарные подсубпозиции ТН ВЭД:
58101090 - Прочие вышивки без видимой грунтовой основы (доля по стоимости - 100,00%, доля по массе - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Доля по стоимости | Доля по массе |
---|---|---|---|---|
58101090 - Прочие вышивки без видимой грунтовой осн... | 699,26 $ | 0,02 тонн | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров импорта
Период | 58101090 - Прочие вышивки без видимой грунтовой осн... |
---|---|
2020-06 | 699,26 $ |

По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.

Согласно федеральной БД российской внешнеторговой статистики в 2021 г. импорт специальных тканей вырос до 163,99 млн. USD.

По данным базы Федеральной Таможенной Службы в I квартале 2021 г. Импорт не вышитых ярлыков, эмблем и аналогичных текстильных изделий вырос до 9,2 млн. USD.

Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.