Импорт кружев из химических нитей, изготовленные на тамбурных машинах, кроме полотен товарной позиции 6002 в Санкт-Петербург
Объём импорта кружев из химических нитей, изготовленные на тамбурных машинах, кроме полотен товарной позиции 6002 (код ТНВЭД 5804211000) в Санкт-Петербург за 2020 год составил 4,03 тыс. $ при массе груза 5,21 тонн. Санкт-Петербург импортирует кружева из химических нитей, изготовленные на тамбурных машинах, кроме полотен товарной позиции 6002 с мирового рынка с ярко выраженной (318,18%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на июнь 2020 г., минимум – на декабрь 2020 г. Средняя импортная цена на кружева из химических нитей, изготовленные на тамбурных машинах, кроме полотен товарной позиции 6002 менялась в диапазоне от 739,6 до 774,47 долларов за тонну.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн |
---|---|---|
2020-06 | 3,88 тыс. | 5,01 |
2020-09 | 4,8 | 0,01 |
2020-10 | 10,65 | 0,01 |
2020-11 | 136,11 | 0,18 |
2020-12 | 0,9 | 0 |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/тонн |
---|---|
2020-06 | 774,47 |
2020-09 | 739,6 |
2020-10 | 748,95 |
2020-11 | 769,37 |
2020-12 | 762,71 |
Распределение импорта по странам
Беларусь (доля по стоимости - 100,00%, доля по массе - 100,00%) - крупнейшие страны-поставщики кружев из химических нитей, изготовленные на тамбурных машинах, кроме полотен товарной позиции 6002 в Санкт-Петербург
Страна | Стоимость | Масса | Доля по стоимости | Доля по массе |
---|---|---|---|---|
Беларусь | 4,03 тыс. $ | 5,21 тонн | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих стран импорта
Период | Беларусь |
---|---|
2020-06 | 3,88 тыс. $ |
2020-09 | 4,8 $ |
2020-10 | 10,65 $ |
2020-11 | 136,11 $ |
2020-12 | 0,9 $ |
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
Согласно федеральной БД российской внешнеторговой статистики в 2021 г. импорт специальных тканей вырос до 163,99 млн. USD.
По данным базы Федеральной Таможенной Службы в I квартале 2021 г. Импорт не вышитых ярлыков, эмблем и аналогичных текстильных изделий вырос до 9,2 млн. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.