Импорт ворсовых и синельных тканей из Швейцарии в Санкт-Петербург
Объём импорта тканей ворсовых и тканей из синели, кроме тканей товарной позиции 5802 или 5806 (код ТНВЭД 5801) в Санкт-Петербург из Швейцарии за 2020 год составил 350 квадратных метров стоимостью 9,96 тыс. $ при массе груза 0,16 тонн. Санкт-Петербург импортирует ворсовые и синельные ткани из Швейцарии с ярко выраженной (331,66%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на август 2020 г., минимум – на август 2020 г. Средняя импортная цена на ткани ворсовые и ткани из синели, кроме тканей товарной позиции 5802 или 5806 менялась в диапазоне от 28,45 до 28,45 долларов за квадратный метр.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн | Количество, м2 |
---|---|---|---|
2020-08 | 9,96 тыс. | 0,16 | 350 |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/м2 |
---|---|
2020-08 | 28,45 |
Товарная структура импорта
В импорте тканей ворсовых и тканей из синели, кроме тканей товарной позиции 5802 или 5806 преобладают товарные субпозиции ТН ВЭД:
580137 - Ткани с основным ворсом из химических нитей (доля по стоимости - 100,00%, доля по количеству - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Количество | Доля по стоимости | Доля по количеству |
---|---|---|---|---|---|
580137 - Ткани с основным ворсом из химических ни... | 9,96 тыс. $ | 0,16 тонн | 350 м2 | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров импорта
Период | 580137 - Ткани с основным ворсом из химических ни... |
---|---|
2020-08 | 9,96 тыс. $ |
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
Согласно БД статистики таможни в IV квартале 2021 г. экспорт в Швейцарию вырос до 811,99 млн. USD.
Согласно федеральной БД российской внешнеторговой статистики в 2021 г. импорт специальных тканей вырос до 163,99 млн. USD.
По данным базы официальной статистики ВЭД в мае - июле 2021 г. импорт из Швейцарии вырос до 876,57 млн. USD.
По данным базы Федеральной Таможенной Службы в I квартале 2021 г. Импорт не вышитых ярлыков, эмблем и аналогичных текстильных изделий вырос до 9,2 млн. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.