Импорт прочих текстильных напольных покрытий безворсовых, отделанных, нетафтинговых или нефлокированных из прочих текстильных материалов из Португалии в Санкт-Петербург
Объём импорта прочих текстильных напольных покрытий безворсовых, отделанных, нетафтинговых или нефлокированных из прочих текстильных материалов (код ТНВЭД 5702990000) в Санкт-Петербург из Португалии за 2020 год составил 74,76 квадратных метров стоимостью 1,06 тыс. $ при массе груза 0,13 тонн. Санкт-Петербург импортирует прочие текстильные напольные покрытия безворсовые, отделанные, нетафтинговые или нефлокированные из прочих текстильных материалов из Португалии с ярко выраженной (157,28%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на декабрь 2020 г., минимум – на май 2020 г. Средняя импортная цена на прочие текстильные напольные покрытия безворсовые, отделанные, нетафтинговые или нефлокированные из прочих текстильных материалов менялась в диапазоне от 13,46 до 14,66 долларов за квадратный метр.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн | Количество, м2 |
---|---|---|---|
2020-03 | 209,96 | 0,03 | 14,88 |
2020-05 | 96,9 | 0,01 | 7,08 |
2020-10 | 117,92 | 0,02 | 8,76 |
2020-11 | 148,65 | 0,02 | 11,04 |
2020-12 | 483,85 | 0,06 | 33 |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/м2 |
---|---|
2020-03 | 14,11 |
2020-05 | 13,69 |
2020-10 | 13,46 |
2020-11 | 13,46 |
2020-12 | 14,66 |
По данным казахской внешнеторговой статистики в январе - мае 2024 г. импорт из Португалии снизился до 18,62 млн. USD.
Согласно данным Федеральной Таможенной Службы в июле - декабре 2021 г. импорт из Португалии вырос до 332,14 млн. USD.
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
По данным статистики таможни в 2021 г. импорт ковров вырос до 247,91 млн. USD.
Согласно БД таможенной статистики в январе - октябре 2021 г. экспорт в Португалию вырос до 457,43 млн. USD.
По результатам обработки БД статистики российской внешнеэкономической деятельности во II квартале 2021 г. импорт из Португалии вырос до 162,97 млн. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.