Импорт нетканых материалов из химических нитей, с поверхностной плотностью более 70 г/м2, но не более 150 г/м2, с покрытием из Люксембурга в Санкт-Петербург
Объём импорта нетканых материалов из химических нитей, с поверхностной плотностью более 70 г/м2, но не более 150 г/м2, с покрытием (код ТНВЭД 56031310) в Санкт-Петербург из Люксембурга за 2020 год составил 22,34 тыс. $ при массе груза 2,35 тонн. Санкт-Петербург импортирует нетканые материалы из химических нитей, с поверхностной плотностью более 70 г/м2, но не более 150 г/м2, с покрытием из Люксембурга с ярко выраженной (331,66%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на июль 2020 г., минимум – на июль 2020 г. Средняя импортная цена на нетканые материалы из химических нитей, с поверхностной плотностью более 70 г/м2, но не более 150 г/м2, с покрытием менялась в диапазоне от 9,49 тыс. до 9,49 тыс. долларов за тонну.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн |
---|---|---|
2020-07 | 22,34 тыс. | 2,35 |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/тонн |
---|---|
2020-07 | 9,49 тыс. |
Товарная структура импорта
В импорте нетканых материалов из химических нитей, с поверхностной плотностью более 70 г/м2, но не более 150 г/м2, с покрытием преобладают товарные коды ТН ВЭД:
5603131000 - Нетканые материалы из химических нитей, с поверхностной плотностью более 70 г/м2, но не более 150 г/м2, с покрытием (доля по стоимости - 100,00%, доля по массе - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Доля по стоимости | Доля по массе |
---|---|---|---|---|
5603131000 - Нетканые материалы из химических нитей, ... | 22,34 тыс. $ | 2,35 тонн | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров импорта
Период | 5603131000 - Нетканые материалы из химических нитей, ... |
---|---|
2020-07 | 22,34 тыс. $ |
По результатам анализа данных ФТС РФ в октябре 2021 - январе 2022 г. импорт нетканых материалов, пропитанных или непропитанных, с покрытием или без покрытия, дублированных или недублированных вырос до 113,76 млн. USD.
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.