Импорт тканей напечатанных из искусственных волокон, содержащих менее 85% этих волокон, с добавлением в основном или исключительно шерсти или тонкого волоса животных в Санкт-Петербург

Объём импорта тканей напечатанных из искусственных волокон, содержащих менее 85% этих волокон, с добавлением в основном или исключительно шерсти или тонкого волоса животных (код ТНВЭД 5516340000) в Санкт-Петербург за 2020 год составил 24 квадратных метров стоимостью 312,1 $ при массе груза 0 тонн. Санкт-Петербург импортирует ткани напечатанные из искусственных волокон, содержащие менее 85% этих волокон, с добавлением в основном или исключительно шерсти или тонкого волоса животных с мирового рынка с ярко выраженной (331,66%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на май 2020 г., минимум – на май 2020 г. Средняя импортная цена на ткани напечатанные из искусственных волокон, содержащие менее 85% этих волокон, с добавлением в основном или исключительно шерсти или тонкого волоса животных менялась в диапазоне от 13 до 13 долларов за квадратный метр.

Период	Стоимость, $	Масса, тонн	Количество, м2
2020-05	312,1	0	24

Динамика средних цен импорта

Период	Цена, $/м2
2020-05	13

Распределение импорта по странам

Германия (доля по стоимости - 100,00%, доля по количеству - 100,00%) - крупнейшие страны-поставщики тканей напечатанных из искусственных волокон, содержащих менее 85% этих волокон, с добавлением в основном или исключительно шерсти или тонкого волоса животных в Санкт-Петербург

Страна	Стоимость	Масса	Количество	Доля по стоимости	Доля по количеству
Германия	312,1 $	0 тонн	24 м2	100,00%	100,00%

Динамика 5 ведущих стран импорта

Период	Германия
2020-05	312,1 $

Аналитика

Импорт в Санкт-Петербург в IV квартале 2021 г.

По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.

03 июля 2022 года

Импорт химических волокон в IV квартале 2021 г.

По данным базы ФТС РФ в IV квартале 2021 г. импорт химических волокон вырос до 182,08 млн. USD.

24 марта 2022 года

Обновлены данные за 9 месяцев 2020 г.

Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.

18 ноября 2020 года

Купить доступ

↑ Наверх