Импорт тканей, содержащих не менее 85% искусственных волокон, из пряжи различных цветов в Санкт-Петербург
Объём импорта тканей, содержащих не менее 85% искусственных волокон, из пряжи различных цветов (код ТНВЭД 5516130000) в Санкт-Петербург за 2020 год составил 145,48 квадратных метров стоимостью 8,22 тыс. $ при массе груза 0,05 тонн. Санкт-Петербург импортирует ткани, содержащие не менее 85% искусственных волокон, из пряжи различных цветов с мирового рынка с ярко выраженной (167,93%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на март 2020 г., минимум – на июнь 2020 г. Средняя импортная цена на ткани, содержащие не менее 85% искусственных волокон, из пряжи различных цветов менялась в диапазоне от 50,43 до 88,02 долларов за квадратный метр.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн | Количество, м2 |
---|---|---|---|
2020-03 | 4,19 тыс. | 0,03 | 79,02 |
2020-04 | 429,2 | 0,01 | 8,45 |
2020-06 | 83,6 | 0 | 1,54 |
2020-07 | 316,23 | 0 | 5,9 |
2020-09 | 710,07 | 0 | 14,08 |
2020-10 | 1,11 тыс. | 0,01 | 20,87 |
2020-11 | 1,37 тыс. | 0,01 | 15,62 |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/м2 |
---|---|
2020-03 | 53,05 |
2020-04 | 50,79 |
2020-06 | 54,29 |
2020-07 | 53,6 |
2020-09 | 50,43 |
2020-10 | 53,23 |
2020-11 | 88,02 |
Распределение импорта по странам
Индия (доля по стоимости - 100,00%, доля по количеству - 100,00%) - крупнейшие страны-поставщики тканей, содержащих не менее 85% искусственных волокон, из пряжи различных цветов в Санкт-Петербург
Страна | Стоимость | Масса | Количество | Доля по стоимости | Доля по количеству |
---|---|---|---|---|---|
Индия | 8,22 тыс. $ | 0,05 тонн | 145,48 м2 | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих стран импорта
Период | Индия |
---|---|
2020-03 | 4,19 тыс. $ |
2020-04 | 429,2 $ |
2020-06 | 83,6 $ |
2020-07 | 316,23 $ |
2020-09 | 710,07 $ |
2020-10 | 1,11 тыс. $ |
2020-11 | 1,37 тыс. $ |
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
По данным базы ФТС РФ в IV квартале 2021 г. импорт химических волокон вырос до 182,08 млн. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.