![](/pics/logo.png)
Импорт прочих тканей из полиэфирных волокон смешанных в основном или исключительно с вискозными волокнами с поверхностной плотностью не более 130 г/м2 в Санкт-Петербург
Объём импорта прочих тканей из полиэфирных волокон смешанных в основном или исключительно с вискозными волокнами с поверхностной плотностью не более 130 г/м2 (код ТНВЭД 5515119001) в Санкт-Петербург за 2020 год составил 81 квадратных метров стоимостью 1,08 тыс. $ при массе груза 0,01 тонн. Санкт-Петербург импортирует прочие ткани из полиэфирных волокон смешанные в основном или исключительно с вискозными волокнами с поверхностной плотностью не более 130 г/м2 с мирового рынка с ярко выраженной (245,48%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на июль 2020 г., минимум – на март 2020 г. Средняя импортная цена на прочие ткани из полиэфирных волокон смешанные в основном или исключительно с вискозными волокнами с поверхностной плотностью не более 130 г/м2 менялась в диапазоне от 9,58 до 15,87 долларов за квадратный метр.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн | Количество, м2 |
---|---|---|---|
2020-03 | 316 | 0 | 33 |
2020-07 | 761,64 | 0 | 48 |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/м2 |
---|---|
2020-03 | 9,58 |
2020-07 | 15,87 |
Распределение импорта по странам
Турция (доля по стоимости - 100,00%, доля по количеству - 100,00%) - крупнейшие страны-поставщики прочих тканей из полиэфирных волокон смешанных в основном или исключительно с вискозными волокнами с поверхностной плотностью не более 130 г/м2 в Санкт-Петербург
Страна | Стоимость | Масса | Количество | Доля по стоимости | Доля по количеству |
---|---|---|---|---|---|
Турция | 1,08 тыс. $ | 0,01 тонн | 81 м2 | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих стран импорта
Период | Турция |
---|---|
2020-03 | 316 $ |
2020-07 | 761,64 $ |
![](/pics/hidden5x3.png)
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
![](/pics/hidden5x3.png)
По данным базы ФТС РФ в IV квартале 2021 г. импорт химических волокон вырос до 182,08 млн. USD.
![](/pics/hidden5x3.png)
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.