Импорт волокон полипропиленовых, не подвергнутых кардо- и гребнечесанию или другой подготовке для прядения из Украины в Санкт-Петербург
Объём импорта волокон полипропиленовых, не подвергнутых кардо- и гребнечесанию или другой подготовке для прядения (код ТНВЭД 55034000) в Санкт-Петербург из Украины за 2020 год составил 45,38 тыс. $ при массе груза 12,8 тонн. Санкт-Петербург импортирует волокна полипропиленовые, не подвергнутые кардо- и гребнечесанию или другой подготовке для прядения из Украины с ярко выраженной (224,15%) сезонностью. Максимум ввоза пришёлся на сентябрь 2020 г., минимум – на ноябрь 2020 г. Средняя импортная цена на волокна полипропиленовые, не подвергнутые кардо- и гребнечесанию или другой подготовке для прядения менялась в диапазоне от 3,32 тыс. до 3,77 тыс. долларов за тонну.
Период | Стоимость, $ | Масса, тонн |
---|---|---|
2020-09 | 24,13 тыс. | 6,4 |
2020-11 | 21,25 тыс. | 6,4 |
Динамика средних цен импорта
Период | Цена, $/тонн |
---|---|
2020-09 | 3,77 тыс. |
2020-11 | 3,32 тыс. |
Товарная структура импорта
В импорте волокон полипропиленовых, не подвергнутых кардо- и гребнечесанию или другой подготовке для прядения преобладают товарные коды ТН ВЭД:
5503400000 - Волокна полипропиленовые, не подвергнутые кардо- и гребнечесанию или другой подготовке для прядения (доля по стоимости - 100,00%, доля по массе - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Доля по стоимости | Доля по массе |
---|---|---|---|---|
5503400000 - Волокна полипропиленовые, не подвергнуты... | 45,38 тыс. $ | 12,8 тонн | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров импорта
Период | 5503400000 - Волокна полипропиленовые, не подвергнуты... |
---|---|
2020-09 | 24,13 тыс. $ |
2020-11 | 21,25 тыс. $ |
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
По данным базы ФТС РФ в IV квартале 2021 г. импорт химических волокон вырос до 182,08 млн. USD.
В электрических сетях не раз бывают перепады напряжения. От резких скачков электрического напряжения могут перегореть электроприборы. Что же делать?
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.