Внешняя торговля Санкт-Петербурга и Грузии прочими хлебом и мучными кондитерскими изделиями
Объём внешнеторгового оборота прочих хлеба и мучных кондитерских изделий (код ТНВЭД 190590) между Санкт-Петербургом и Грузией за 2020 год составил 1,14 тыс. $ при массе груза 0,56 тонн. Санкт-Петербург торгует прочими хлебом и мучными кондитерскими изделиями с Грузией с ярко выраженной (299,95%) сезонностью. Максимум товарооборота пришёлся на октябрь 2020 г., минимум – на ноябрь 2020 г.
Период | Стоимость оборота, $ | Стоимость импорта, $ | Стоимость экспорта, $ | Масса оборота, тонн |
---|---|---|---|---|
2020-10 | 1,04 тыс. | 0 | 1,04 тыс. | 0,53 |
2020-11 | 105,18 | 0 | 105,18 | 0,03 |
Динамика средних цен оборота
Период | Цена импорта, $/тонн | Цена экспорта, $/тонн |
---|---|---|
2020-10 | 0 | 1,96 тыс. |
2020-11 | 0 | 4,21 тыс. |
Товарная структура оборота
В внешнеторговом обороте прочими хлебом и мучными кондитерскими изделиями преобладают товарные подсубпозиции ТН ВЭД:
19059060 - Прочие хлебобулочные и кондитерские изделия с подслащивающими добавками (доля по стоимости - 100,00%, доля по массе - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Доля по стоимости | Доля по массе |
---|---|---|---|---|
19059060 - Прочие хлебобулочные и кондитерские изде... | 1,14 тыс. $ | 0,56 тонн | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров оборота
Период | 19059060 - Прочие хлебобулочные и кондитерские изде... |
---|---|
2020-10 | 1,04 тыс. $ |
2020-11 | 105,18 $ |
Согласно БД статистики ВЭД Республика Казахстан в январе - мае 2024 г. импорт сладкого сухого печенья вырос до 27,8 млн. USD.
Согласно БД статистики ВЭД в июле - декабре 2021 г. экспорт в Грузию вырос до 506,83 млн. USD.
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
По результатам обработки банка данных статистики таможни в 2021 г. экспорт продуктов из зерна злаков, муки, крахмала или молока вырос до 939,63 млн. USD.
Согласно сведениям статистики таможни во II квартале 2021 г. импорт из Грузии вырос до 142,65 млн. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.