Внешняя торговля Санкт-Петербурга и Малайзии жирами и маслами животными или растительными и их фракциями, полностью или частично гидрогенизированными, переэтерифицированными, реэтерифицированными или элаидинизированными, нерафинированными или рафинированными, но не подвергнутыми дальнейшей обработке
Объём внешнеторгового оборота жиров и масел животных или растительных и их фракции, полностью или частично гидрогенизированных, переэтерифицированных, реэтерифицированных или элаидинизированных, нерафинированных или рафинированных, но не подвергнутых дальнейшей обработке (код ТНВЭД 1516) между Санкт-Петербургом и Малайзией за 2020 год составил 13,73 млн. $ при массе груза 12,07 тыс. тонн. Санкт-Петербург торгует жирами и маслами животными или растительными и их фракциями, полностью или частично гидрогенизированными, переэтерифицированными, реэтерифицированными или элаидинизированными, нерафинированными или рафинированными, но не подвергнутыми дальнейшей обработке с Малайзией с сильно выраженной (35,50%) сезонностью. Максимум товарооборота пришёлся на ноябрь 2020 г., минимум – на сентябрь 2020 г.
Период | Стоимость оборота, $ | Стоимость импорта, $ | Стоимость экспорта, $ | Масса оборота, тонн |
---|---|---|---|---|
2020-01 | 1,79 млн. | 1,79 млн. | 0 | 1,64 тыс. |
2020-02 | 865,47 тыс. | 865,47 тыс. | 0 | 774,7 |
2020-03 | 911,42 тыс. | 911,42 тыс. | 0 | 887 |
2020-04 | 1,36 млн. | 1,36 млн. | 0 | 1,26 тыс. |
2020-05 | 1,16 млн. | 1,16 млн. | 0 | 926,76 |
2020-06 | 1,11 млн. | 1,11 млн. | 0 | 954,6 |
2020-07 | 1,2 млн. | 1,2 млн. | 0 | 1,06 тыс. |
2020-08 | 606,62 тыс. | 606,62 тыс. | 0 | 527,16 |
2020-09 | 383,47 тыс. | 383,47 тыс. | 0 | 325,82 |
2020-10 | 1,11 млн. | 1,11 млн. | 0 | 962,78 |
2020-11 | 1,81 млн. | 1,81 млн. | 0 | 1,57 тыс. |
2020-12 | 1,43 млн. | 1,43 млн. | 0 | 1,18 тыс. |
Динамика средних цен оборота
Период | Цена импорта, $/тонн | Цена экспорта, $/тонн |
---|---|---|
2020-01 | 1,09 тыс. | 0 |
2020-02 | 1,12 тыс. | 0 |
2020-03 | 1,03 тыс. | 0 |
2020-04 | 1,08 тыс. | 0 |
2020-05 | 1,25 тыс. | 0 |
2020-06 | 1,16 тыс. | 0 |
2020-07 | 1,13 тыс. | 0 |
2020-08 | 1,15 тыс. | 0 |
2020-09 | 1,18 тыс. | 0 |
2020-10 | 1,16 тыс. | 0 |
2020-11 | 1,15 тыс. | 0 |
2020-12 | 1,21 тыс. | 0 |
Товарная структура оборота
В внешнеторговом обороте жирами и маслами животными или растительными и их фракциями, полностью или частично гидрогенизированными, переэтерифицированными, реэтерифицированными или элаидинизированными, нерафинированными или рафинированными, но не подвергнутыми дальнейшей обработке преобладают товарные субпозиции ТН ВЭД:
151620 - Жиры и масла растительные и их фракции (доля по стоимости - 100,00%, доля по массе - 100,00%);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Доля по стоимости | Доля по массе |
---|---|---|---|---|
151620 - Жиры и масла растительные и их фракции | 13,73 млн. $ | 12,07 тыс. тонн | 100,00% | 100,00% |
Динамика 5 ведущих товаров оборота
Период | 151620 - Жиры и масла растительные и их фракции |
---|---|
2020-01 | 1,79 млн. $ |
2020-02 | 865,47 тыс. $ |
2020-03 | 911,42 тыс. $ |
2020-04 | 1,36 млн. $ |
2020-05 | 1,16 млн. $ |
2020-06 | 1,11 млн. $ |
2020-07 | 1,2 млн. $ |
2020-08 | 606,62 тыс. $ |
2020-09 | 383,47 тыс. $ |
2020-10 | 1,11 млн. $ |
2020-11 | 1,81 млн. $ |
2020-12 | 1,43 млн. $ |
Согласно БД ФТС РФ в июле - декабре 2021 г. экспорт масла рапсового (из рапса, или кользы) или горчичное и их фракции, нерафинированные или рафинированные, но без изменения химического состава вырос до 631,09 млн. USD.
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
Согласно сведениям статистики ФТС в IV квартале 2021 г. импорт из Малайзии вырос до 526,8 млн. USD.
По результатам анализа данных статистики внешнеэкономической деятельности в январе - октябре 2021 г. экспорт заменителей какао-масла вырос до 12,33 млн. USD.
Согласно БД статистики российской таможни в январе - сентябре 2021 г. импорт сырого глицерина, глицериновой воды и щёлока вырос до 18,27 млн. USD.
По результатам анализа данных ФТС России в мае - июле 2021 г. экспорт в Малайзию вырос до 757,39 млн. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.