Внешняя торговля Санкт-Петербурга и Перу моллюсками, в раковине или без раковины, живыми, свежими, охлажденными, морожеными, сушеными, солеными или в рассоле; моллюсками грубого помола и гранулами из ракообразных, пригодными для употребления в пищу
Объём внешнеторгового оборота моллюсков, в раковине или без раковины, живых, свежих, охлажденных, мороженых, сушеных, соленых или в рассоле; моллюсков копченых, в раковине или без раковины, не подвергнутых или подвергнутых тепловой обработке до или в процессе копчения; муку тонкого и (код ТНВЭД 0307) между Санкт-Петербургом и Перу за 2020 год составил 5,31 млн. $ при массе груза 3,72 тыс. тонн. Санкт-Петербург торгует моллюсками, в раковине или без раковины, живыми, свежими, охлажденными, морожеными, сушеными, солеными или в рассоле; моллюсками грубого помола и гранулами из ракообразных, пригодными для употребления в пищу с Перу с ярко выраженной (73,25%) сезонностью. Максимум товарооборота пришёлся на январь 2020 г., минимум – на июнь 2020 г.
Период | Стоимость оборота, $ | Стоимость импорта, $ | Стоимость экспорта, $ | Масса оборота, тонн |
---|---|---|---|---|
2020-01 | 868,99 тыс. | 868,99 тыс. | 0 | 472,77 |
2020-02 | 551,63 тыс. | 551,63 тыс. | 0 | 353,46 |
2020-03 | 75,69 тыс. | 75,69 тыс. | 0 | 72,94 |
2020-04 | 370,62 тыс. | 370,62 тыс. | 0 | 196,46 |
2020-05 | 100,99 тыс. | 100,99 тыс. | 0 | 78,07 |
2020-06 | 25,81 тыс. | 25,81 тыс. | 0 | 24,38 |
2020-07 | 110,12 тыс. | 110,12 тыс. | 0 | 75,2 |
2020-08 | 189,79 тыс. | 189,79 тыс. | 0 | 121,28 |
2020-09 | 517,64 тыс. | 517,64 тыс. | 0 | 362,13 |
2020-10 | 811,12 тыс. | 811,12 тыс. | 0 | 573,02 |
2020-11 | 857,46 тыс. | 857,46 тыс. | 0 | 755,47 |
2020-12 | 825,75 тыс. | 825,75 тыс. | 0 | 630,47 |
Динамика средних цен оборота
Период | Цена импорта, $/тонн | Цена экспорта, $/тонн |
---|---|---|
2020-01 | 1,84 тыс. | 0 |
2020-02 | 1,56 тыс. | 0 |
2020-03 | 1,04 тыс. | 0 |
2020-04 | 1,89 тыс. | 0 |
2020-05 | 1,29 тыс. | 0 |
2020-06 | 1,06 тыс. | 0 |
2020-07 | 1,46 тыс. | 0 |
2020-08 | 1,56 тыс. | 0 |
2020-09 | 1,43 тыс. | 0 |
2020-10 | 1,42 тыс. | 0 |
2020-11 | 1,13 тыс. | 0 |
2020-12 | 1,31 тыс. | 0 |
Товарная структура оборота
В внешнеторговом обороте моллюсками, в раковине или без раковины, живыми, свежими, охлажденными, морожеными, сушеными, солеными или в рассоле; моллюсками грубого помола и гранулами из ракообразных, пригодными для употребления в пищу преобладают товарные субпозиции ТН ВЭД:
030743 - Каракатицы и кальмары, мороженые: (доля по стоимости - 97,34%, доля по массе - 99,50%);
030722 - Гребешки, включая королевские гребешки, родов pecten, chlamys или placopecten, мороженые (2,66% стоимости, 0,50% массы);
ТНВЭД | Стоимость | Масса | Доля по стоимости | Доля по массе |
---|---|---|---|---|
030743 - Каракатицы и кальмары, мороженые: | 5,16 млн. $ | 3,7 тыс. тонн | 97,34% | 99,50% |
030722 - Гребешки, включая королевские гребешки, ... | 140,87 тыс. $ | 18,74 тонн | 2,66% | 0,50% |
Динамика 5 ведущих товаров оборота
Период | 030743 - Каракатицы и кальмары, мороженые: | 030722 - Гребешки, включая королевские гребешки, ... |
---|---|---|
2020-01 | 868,99 тыс. $ | 0 $ |
2020-02 | 551,63 тыс. $ | 0 $ |
2020-03 | 75,69 тыс. $ | 0 $ |
2020-04 | 370,62 тыс. $ | 0 $ |
2020-05 | 100,99 тыс. $ | 0 $ |
2020-06 | 25,81 тыс. $ | 0 $ |
2020-07 | 110,12 тыс. $ | 0 $ |
2020-08 | 189,79 тыс. $ | 0 $ |
2020-09 | 517,64 тыс. $ | 0 $ |
2020-10 | 811,12 тыс. $ | 0 $ |
2020-11 | 857,46 тыс. $ | 0 $ |
2020-12 | 684,88 тыс. $ | 140,87 тыс. $ |
Согласно базе данных статистики таможни Казахстана в IV квартале 2023 г. Импорт рыбы мороженой, за исключением рыбного филе и прочего мяса рыбы товарной позиции 0304 вырос до 40,59 млн. USD.
По данным статистики ВЭД в IV квартале 2021 г. импорт товаров в Санкт-Петербург вырос до 7,31 млрд. USD.
Согласно сведениям ФТС РФ в IV квартале 2021 г. экспорт в Перу вырос до 101,09 млн. USD.
По данным таможенной статистики внешней торговли России в январе - сентябре 2021 г. экспорт мороженых сардин рода sardinops и сардинелл sardinella spp. вырос до 46,56 млн. USD.
Три квартала - хороший временной отрезок для анализа статистической информации.